Cette application estime le risque d'importation du virus Ebola Bundibugyo (BDBV) dans les zones de santé de la République démocratique du Congo, sur un horizon de 7 jours. Elle combine un modèle de graphes (GraphSAGE) avec des SitReps épidémiologiques, des données de mobilité et un suivi des points d'entrée frontaliers.
Fournir un outil d'alerte précoce complémentaire aux tableaux de bord épidémiologiques existants, pour aider à prioriser la surveillance, le dépistage et le renforcement opérationnel dans les zones encore non touchées.
Le dashboard se met à jour automatiquement toutes les 12 heures afin de prendre en compte les nouvelles données publiées sur GitHub (SitReps et indicateurs associés). À chaque cycle, les prévisions de risque d'importation sont recalculées et affichées sans intervention manuelle.
Chercheur en intelligence artificielle appliquée à la santé
Chercheur en intelligence artificielle
Expert en e-santé, innovation et pratique en santé, médecin régulateur, chercheur indépendant
Chercheur en intelligence artificielle
SitReps nationaux et zonaux (INSP / écosystème de données ouvertes INRB-UMIE), matrices de mobilité Flowminder, et artefacts du modèle GNN entraîné sur ces sources. Les statistiques nationales affichées sur le dashboard sont actualisées depuis les fichiers SitRep publics.
Cet outil est destiné à la recherche et à l'aide à la décision. Il ne remplace pas les systèmes officiels de surveillance ni les orientations des autorités sanitaires.